Michael

学习新技能:Python and AI

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为什么要进入这个陌生的世界,学习从未接触过的Python呢?
我们生活在一个敏感的时代,所以为了成功,我们必须进化。这样我们才能以新的角度,看到彼此。而Python是一面镜子,你可以从代码上看到最真实的自己。有的人直率,ta的代码逻辑也一通到底;有的人心思缜密,ta的代码则布满了嵌套;甚至你的懒也可以成为Python逻辑中的一个亮点:能一行代码搞定的,绝不写两行。握Python的底层逻辑,利用正确的语言和合理的逻辑构造命令,最后再对计算机输入自己的命令。这样我们才能以最真实的自己,得到计算机的回应;才能突破认知局限,从代码这面镜子中看到真我。

我们整天在新闻上看人工智能,整天在生活里用(这是真的)人工智能,但如果真地问起“人工智能是什么?”还真没几个人能把它说清楚。人工智能作为一门学科,其实并不是特别新潮。早在上世纪四五十年代,就已经有人开始做研究。技术一直都在发展,但它默默无闻不为人所知。只是近几年,人工智能技术发展到了一个关键节点:它能真正地帮人干活了。换句话说,技术找到了应用场景,而且它干得还不赖!一夜之间,恰如雨后春笋。所有和科技沾点边儿的公司,都要研究人工智能。未来的公司会是什么模样? 或者说,未来的工作会是什么模样?我们可以利用已有信息,做出合理的推演。未来没有任何一家企业可以与 AI 无关。但这些企业,这些共组可以被分层两类,他们都会创造巨大的价值,在人工智能时代获得巨大红利。

举一个简单的例子:

我是一个做高端地板工厂里的员工,每天的工作,就是用从一堆木板里,把有瑕疵的木板给挑出来。 墙上高挂标语:像选老公一样选表板!快!准!狠! 这看上去和人工智能半毛钱关系都没有。 我们每天要选超级多的表板出来,铺开来是十几亩地。

但是,只要简单地接入一条带摄像头的流水线,事情就可以发生变化。 引入图像识别技术,有毛面/裂纹/结疤/虫眼……的问题木板,都能被筛选出来。

引入这个技术,生产效率能翻倍。 以上,源自真实案例。

面对这样的未来,我们应该如何去做?答:从学编程开始。唯有如此,才能参与进人工智能的变革浪潮中去。但是步子太大了容易扯着蛋,所以还得从头开始,先从编程基础开始,挑一个最流行的,简单易学,Python就是其中之一,本文为学习笔记。

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新年新气象,学习新姿势

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最近几年全球医疗器械的法规政策都在进行重大变革,现存42年的美国FDA医疗器械审批路径将在明年展开改革,而新版欧盟MDR和IVDR已于2017年5月发布,并将于2020和2022年强制执行。

我们郭家局早已在4年前开始了法规的改革,目前正在走上正轨,可以说这次又是引领了潮流,牛X。但是对于国内注册的苦逼RA来说,不管法规怎么改,产品注册的过程都是一场撕逼大战,里里外外没完没了的撕,保持耐撕的本质实属不易。

新的一年,计划学点不一样的,先从欧盟的法规入手,在学习新版法规之前先来了解一下现行有效的MDD,本篇用于记录学习心得,持续更新中……

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